Por Owen Tripp
Gran parte de la energía temprana en torno a la IA generativa en la atención médica se ha dirigido a la velocidad y la eficiencia: liberar a los médicos de las tareas administrativas, automatizar la ingesta de pacientes, optimizar los puntos de dolor de papeleo. Todo esto es necesario y útil, pero gran parte se reduce a los jugadores establecidos que optimizan el sistema existente para satisfacer sus propias necesidades. A medida que los consumidores acuden a la IA para la atención médica, sus preguntas y necesidades resaltan los límites de los bots estándar, y la demanda acumulada de ningún juicio, todo en uno, ayuda personalizada.
Transformando la atención médica para que realmente funcione para pacientes y consumidores – ejem, gente -requiere más que eficiencia dirigida por titular. La IA generativa cambiará el juego, sin duda, pero solo cuando está integrada y se abraza como una guía de confianza que dirige a las personas hacia la atención de alta calidad y les permite tomar mejores decisiones.
Actualización del Dr. Google
Desde mi punto de vista, los agentes y asistentes virtuales son la frontera más importante en la IA de la salud en este momento, y en la atención médica centrada en las personas, el período. Decenas de millones de personas (especialmente generaciones más jóvenes) ya se están inclinando en la IA para obtener ayuda con la salud y el bienestar, probando las aguas de aplicaciones y herramientas estándar como ChatGPT.
Verá, la gente se da cuenta de que la IA no es solo para pulir correos electrónicos e itinerarios de vacaciones. Una quinta parte de los adultos Consulte los chatbots de IA con preguntas de salud al menos una vez al mes (y dado la IA sin precedentes curva de adopciónpodemos suponer que ese número está aumentando cada día). Para la mayoría, la IA sirve como una alternativa mejor y fácil de usar a los motores de búsqueda. Ofrece a la gente más atractivo Manera de investigar síntomas, explorar posibles tratamientos y determinar si realmente necesitan ver a un médico o dirigirse a la atención urgente.
Pero la gente va un lote más profundo con los chatbots que nunca con el Dr. Google o WebMD. Más allá del autotrablejo habitual, los números nos dicen que hasta 40% de chatgpt Los usuarios han consultado la IA después una cita con el médico. Estaban buscando verificar y validar lo que habían escuchado. Aún más sorprendente, después de conferir con ChatGPT, un porcentaje similar y luego re-comprometido con su médico, para solicitar referencias o pruebas, cambios a los medicamentos o programar un seguimiento.
Estas tendencias destacan el enorme potencial de la IA como herramienta de compromiso, y también sugieren que las personas están incumpliendo a la IA porque el sistema de salud es (aún) demasiado difícil y frustrante de navegar. ¿Por qué la gente le pregunta a ChatGPT cómo manejar los síntomas? Porque acceder a la atención primaria y preventiva es un desafío. ¿Por qué son consejos y recetas de dudas? Lamentablemente, no confían completamente en su médico, se avergüenzan de hablar o no tienen suficiente tiempo para hablar sobre sus preguntas y preocupaciones durante las citas.
Los chatbots tienen todo el tiempo del mundo, y son receptivos, solidarios, conocedores y sin prejuicios. Esta es la esencia de la experiencia de atención médica que las personas quieren, necesitan y merecen, pero esa experiencia no se puede construir solo con chatbots. La IA tiene un papel fundamental que desempeñar, sin duda, pero para cumplir con su potencial tiene que evolucionar mucho más allá de la competencia de chatbot.
Chatbots 2.0
Cuando se trata de su atención médica, las personas actualmente acuden en masa a aplicaciones de mercado masivo como ChatGPT inevitablemente darán cuenta de los rendimientos decrecientes. Aunque la experiencia actual sensación Personal, el asesoramiento y la información son, en última instancia, muy genéricos, basados en la misma base de datos disponibles públicamente, revistas médicas, sitios web y innumerables otras fuentes. Incluso los chatbots de salud especialmente diseñados en el mercado hoy dependen abrumadoramente en datos públicos y modelos de IA subcontratados.
Las respuestas genéricas y las experiencias transaccionales tienen deficiencias inherentes. Como hemos visto con otros avances de tecnología de la salud, incluido 1.0 telesalud y plataformas de navegaciónLos servicios impersonales, únicos impulsados principalmente por el momento, la eficiencia o la conveniencia no equivalen al valor a largo plazo.
Para que los chatbots eviten la trampa 1.0, necesitan hacer más que poner el conocimiento médico del mundo a nuestro alcance.
Deben conectarse a la gama completa de entornos e interacciones de atención médica, incluido el acceso a los expertos humanos y los próximos pasos relevantes que las personas pueden tomar mientras están en el flujo de obtener respuestas. Crear esa experiencia requiere dos grandes cosas:
El primero es personalización. En la atención médica, eso involucra más que una experiencia de usuario personificada. Los casos de uso más prometedores para la IA, incluidos los empujones automatizados, los resúmenes de citas, la programación automatizada y la coordinación de la atención, y las respuestas rápidas a los beneficios y las preguntas de facturación, dependen de tener acceso incorporado a los beneficios de salud de las personas y los registros médicos. Sin aquellas conexiones de datos (privadas y seguras), la guía que proporciona la IA nunca será verdaderamente personalizada, sin importar cuán atractiva sea la interfaz. El conocimiento solo no es suficiente; Con bots como con los médicos, sentirse vistos y escuchados, y entendidos y recordados, es fundamental para generar confianza.
El segundo es humanosde pie. A medida que pasa el tiempo, la IA podrá manejar una mayor variedad de preguntas y tareas, pero la experiencia humana, y la experiencia clínica, en particular, es un respaldo indispensable. Incluso si los chatbots pueden algún día recetar de forma autónoma los medicamentos y las pruebas (como algunos guardar), muchas interacciones de atención médica esenciales aún requerirán la participación de un equipo de atención humana. La fusión de la inteligencia artificial y humana: lo que yo llamo AI+EQ – es exponencialmente más poderoso que cualquiera de los dos solo.
Fuerzas de unión
¿Quién, exactamente, va a entregar esta experiencia? Ningún jugador en salud hoy tiene todas las capacidades necesarias.
Operai, Google y las otras compañías que lideran la revolución de la IA ciertamente tienen la tecnología, pero carecen de la conexión y experiencia en la salud (incluidos los médicos) requeridos para reunir los aspectos clínicos, financieros y administrativos de la atención médica en una sola experiencia. Sin mencionar, pero muchos gigantes tecnológicos a lo largo de los años se han sumergido en la atención médica, solo para reconsiderar.
Los sistemas de salud y las compañías de seguros de salud ciertamente tienen la experiencia en la salud, y están trabajando duro para incorporar la IA en sus negocios, pero muchos tienen La confianza de la gente perdió. Con IA-Powered herramientas de navegación Y las autorizaciones previas, las aseguradoras ya tienen un historial de iniciativas de control de costos disfrazadas como servicios “centrados en el miembro”. Del mismo modo, no es difícil imaginar herramientas de IA creadas por hospitales y sistemas de salud que, intencionalmente o de otro modo, estarían sesgados hacia una atención especializada de alto costo, independientemente de la adecuación.
La entidad que puede entregar la experiencia de IA de atención médica que las personas merecen probablemente aún no existan. Probablemente sea una asociación, no una sola empresa, que coloca modelos de IA especialmente diseñados, experiencia clínica, conexión de salud líder, acceso en todo el sistema y datos específicos de la persona bajo un mismo techo.
Las personas quieren AI, pueden confiar que realmente hace que la atención médica funcione a ellos. Están abiertos a ello, pero no pueden construirlo solos.
Owen Tripp es el cofundador y CEO de Salud incluidauna empresa de salud todo en uno personalizada.
