Después de tres años de piloto exitoso, Salud de Sentara recientemente escaló su uso de RespectoLa herramienta de revisión y alta de revisión y alta de alta transmisión de IA en todos sus 12 hospitales en Virginia y Carolina del Norte.
Cuando Sentara and a Beting comenzó a trabajar juntos, el enfoque se centró en cómo mejorar las revisiones integrales de los gráficos de los médicos, dijo Joseph Evans, director de información de salud de Sentara. El objetivo era mejorar la especificidad de diagnóstico y garantizar una captura más precisa de la complejidad clínica, explicó.
En cuanto a la consideración, pronto introdujo una característica de estilo CHATGPT que resume las notas de alta e historias clínicas, lo que ahorra tiempo a los miembros del personal y reduce su carga cognitiva. De manera similar a los escribas ambientales, esta herramienta permite a los médicos ser “editores en lugar de autores”, señaló Evans.
La tecnología de Instance utiliza AI para revisar automáticamente los datos estructurados y no estructurados en el gráfico clínico de un paciente. Surgia rápidamente los diagnósticos relevantes y las oportunidades de documentación perdidas, así como resume la importante información clínica. Esto no solo ayuda a los médicos a comprender el historial de un paciente desde el principio, sino que también les ayuda a identificar posibles problemas de seguridad, declaró Evans.
“Al principio, tuvimos un par de grandes victorias de seguridad: alrededor de la sepsis, pacientes que no están en antibióticos, personas que deberían recibir prevención de coágulos de sangre que no lo hicieron”, comentó.
Las historias de estos pacientes con la seguridad del paciente se ganaron a los médicos y ayudaron a Sentara dar el salto del piloto a la adopción en la escala de panorama, dijo Evans.
Señaló que, aunque el proyecto comenzó como un piloto de 10 usuarios en solo tres sitios, la tecnología de Impection rápidamente ganó tracción, y los médicos en otros sitios de Sentara pronto preguntaban cuándo obtendrían acceso a la herramienta.
También dijo que el proceso de implementación para la tecnología era refrescantemente simple.
“En mi papel de chio, despliegan muchas cosas, incluidas las actualizaciones épicas dos veces al año”, declaró Evans. “Esta fue una de las cosas más fáciles de implementación a la adopción que he hecho en mi papel”.
En este momento, la adopción de la herramienta por parte de los médicos se encuentra en el rango de 65–75%: los resultados de Evans llamaron “increíbles”. A sus ojos, esto fue impulsado en gran medida por la capacidad de la herramienta para marcar posibles problemas de seguridad y mejorar los resultados de los pacientes, en lugar de solo beneficios financieros o administrativos.
Sin embargo, el beneficio financiero está ahí. Evans dijo que el retorno de la inversión de Investigación varía de dos a cuatro veces el costo de la herramienta, dependiendo del sitio de Sentara que esté viendo y cuántos médicos en el sitio usan la herramienta. Este ROI proviene principalmente de una mejor codificación y documentación.
Aún así, sostiene que la clave para la adopción de la IA no es solo la eficiencia o el ROI, sino que está ganando la confianza de los médicos al demostrar impactos positivos del mundo real en la seguridad y la calidad del cuidado del paciente.
Foto: Natali_mis, Getty Images
