La vacuna contra el papiloma humano (VPH) es una de las pocas vacunas demostradas para prevenir el cáncer, por lo que solo el 61% de los adolescentes 13-17 y los porcentajes mucho más bajos de niños más pequeños recibieron los disparos potencialmente salvavidas?
Un nuevo proyecto dirigido por el profesor de comunicación de la Universidad de Maryland, Xiaoli Nan, tiene como objetivo cambiar esas estadísticas desalentador al aprovechar el poder de la inteligencia artificial para ayudar a los padres a tomar decisiones informadas.
Respaldado por una subvención de $ 2.8 millones del Instituto Nacional del Cáncer de los Institutos Nacionales de Salud, NAN y un equipo interdisciplinario de investigadores están desarrollando un chatbot personalizado impulsado por la IA que adapta la información de salud a las preocupaciones específicas y los estilos de comunicación de los padres.
Esta vacuna es segura, efectiva y evita varios tipos de cáncer, pero muchos padres aún dudan. Estamos utilizando AI para ayudar a cumplirlos donde están y asegurarnos de que se sientan apoyados en el proceso de toma de decisiones “.
Profesor Xiaoli Nan, Universidad de Maryland
El proyecto también incluye a Cheryl Knott y Min Qi Wang, profesores de salud conductual y comunitaria en la Escuela de Salud Pública, Philip Resnik, profesora de Mpower con una cita conjunta en el Departamento de Lingüística y el Instituto de Estudios Computadores Avanzados de la Universidad de Maryland, y Clement Adebamowo y Shana Ntiri de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Baltimore.
Recomendado para adolescentes hasta los 9 años, la vacuna contra el VPH está ampliamente respaldada por los médicos como una defensa segura y duradera contra los cánceres del ano, el cuello uterino, la garganta y otras áreas. Pero la información errónea, el estigma y la desconfianza han ralentizado su adopción generalizada, dijo Knott, quien también es director asociado de divulgación comunitaria y participación en el Centro Integral de Cáncer de la Universidad de Maryland Marlene y Stuart Greenebaum en Baltimore.
Parte del estigma proviene del enlace de la vacuna a una infección de transmisión sexual. Algunos padres escuchan eso y se preguntan si es demasiado pronto, eligiendo retrasar o evitar la vacunación por completo.
“La literatura muestra que esta vacuna se subutiliza especialmente en ciertos grupos, por ejemplo, hombres, con menos educación y aquellos con menos acceso a la atención médica”, dijo Knott.
Si bien los folletos y los sitios web de las herramientas de comunicación tradicionales, a menudo, no pueden abordar las preocupaciones a nivel individual, el chatbot con IA con IA del equipo de investigación utilizará el procesamiento del lenguaje natural para simular la conversación humana. Pero va más allá, adaptando mensajes a las creencias, preocupaciones y preferencias de comunicación específicas de un usuario.
A diferencia de los chatbots con guiones que solo ofrecen respuestas enlatadas o modelos de IA generativos como ChatGPT, que pueden producir texto poco confiable, el sistema del equipo se basa en modelos de idiomas grandes de una manera más controlada. Los modelos ayudan a generar un amplio conjunto de respuestas potenciales, que luego son seleccionados y examinados por los expertos del equipo. Durante el uso en vivo, el chatbot analiza lo que un padre ha dicho y selecciona la respuesta más apropiada de ese conjunto de confianza.
Resnik describe esto como un enfoque de “término medio”: no se limita a scripts rígidos y preescritos, pero tampoco como el “oeste salvaje” del texto abierto donde las “barandillas” a menudo han demostrado ser ineficaces. “Has curado las posibilidades”, dijo, “y al mismo tiempo mucha más flexibilidad, porque el sistema está analizando lo que dice la persona y adaptándose en respuesta”.
La primera fase del proyecto se centra en refinar el chatbot a través de un proceso de diseño centrado en el usuario y recopilar aportes de padres, profesionales de la salud y miembros de la comunidad. Una vez refinado, el chatbot se probará en dos ensayos controlados aleatorios. El primero se llevará a cabo en línea con una muestra nacional de padres estadounidenses, comparando el impacto del chatbot con un folleto estándar de los CDC. El segundo ensayo tendrá lugar en entornos clínicos en Baltimore, incluso en las oficinas de pediatras.
Qi Wang dijo que la “comunicación adaptada, oportuna y procesable” habilitada por IA “representa un cambio de paradigma en la comunicación de salud pública, que va más allá de los métodos tradicionales para abordar las necesidades y preocupaciones específicas de los padres que tienen niños adolescentes”.
Más allá de su potencial para impulsar la absorción de la vacuna, los investigadores esperan demostrar cómo la IA puede ayudar a los sistemas de salud pública a responder de manera más rápida, cuidadosa e inclusiva en tiempos de crisis. En futuras pandemias u otros desafíos de salud pública de rápido movimiento, las herramientas como el chatbot podrían ofrecer una solución escalable y adaptable para llegar a personas con orientación oportuna y personalizada, dijo Nan.
El proyecto “realmente hace que la gente piense en lo que es posible”, dijo. “¿Podemos hacer un mejor trabajo con la comunicación de salud pública con velocidad, escala y empatía? Creo que la respuesta es sí”.
