A medida que la inteligencia artificial se convierte en una palabra de moda en casi todos los lanzamientos de inicio de la salud, los inversores les resulta cada vez más difícil distinguir cuáles valen la pena.
Por eso, durante un panel de discusión del jueves entre los capitalistas de riesgo en el Conferencia de salud digital de Medcity Invest En Dallas, se planteó esta pregunta: ¿qué métricas desea ver a los fundadores destacando con más frecuencia cuando están lanzando, y qué es una bandera roja que le hace cuestionar la validez de su tecnología? La sesión fue moderada por Neil Patel, Jefe de Ventures en Redesign Health.
Esto es lo que tenían que decir:
Lo que los fundadores deberían estar destacando
Para Maddie Hilal, inversionista de Oak HC/FT, es importante que las nuevas empresas tengan una fuerte retención de ingresos netos, que mide la capacidad de una empresa para retener los ingresos de los clientes existentes.
“Si no necesariamente tenemos visibilidad de esos puntos difíciles de impacto (ganancias y pérdidas), pero su base de clientes existente está aumentando sus contratos, claramente están entusiasmadas”, dijo. “Están viendo el valor”.
Otro inversor busca empresas con datos de alta calidad.
“Si tiene datos mejores y de mayor calidad, puede resolver problemas de manera mucho mejor, (con) una mayor previsibilidad de los modelos. Creo que buscamos eso. ¿Qué es ese conjunto de datos patentados? ¿En qué está entrenado? ¿Quién y en qué entorno se ha implementado?” dijo Rohit Nuwal, socio de Telus Global Ventures.
Vickram Pradhan, vicepresidente de Sopris Capital, quiere ver nuevas empresas de IA con un buen impacto clínico.
“La gente pregunta sobre el impacto clínico de una manera que no preguntaban hace cinco años”, dijo en el panel. “Creo que la razón de eso es que algunos de los mecanismos de reembolso y financiero y de pago en la atención médica son un poco de una caja negra … pero si sabe lo que está haciendo es tener un impacto clínico realmente significativo, esa es una base bastante buena para saber que eso va a tener valor, y alguien querrá pagar por eso”.
Banderas rojas de ai
Muchas nuevas empresas de atención médica utilizarán las palabras de moda de IA en sus mazos de tono, pero no respaldan sus reclamos con datos fuertes y métricas de validación, según Hilal. Esta es una gran bandera roja, dijo.
Nuwal se hizo eco de los comentarios de Hilal.
“Creo que se está lanzando mucha IA, donde esencialmente es en gran medida un problema de aprendizaje automático que la gente está tratando de resolver”, dijo. “No los culpo, los fundadores están haciendo un trabajo difícil recaudando dinero en este entorno, por lo que debes jugar un poco el juego. Pero creo que ser auténtico sobre qué problema estás resolviendo es muy útil”.
Para Pradhan, una bandera roja tiene métricas de ingresos “blandos”. Es importante que las empresas sean realistas con los inversores.
“Creo que es muy común ver hoy, especialmente con algunas de estas compañías de inteligencia artificial que están hablando de muchos pilotos,” tenemos 10 millones de ingresos contratados “. Y luego, cuando vas una capa o dos más profundas, es como, ‘Oh, eso es realmente lo que se verá en el tercer año’. … Simplemente hace que sea un poco más difícil llegar a una base sólida de la verdad “, dijo.
