Por Mike Magee
La semana pasada, después de una visita a la Casa Blanca, Jensen Huang instigó una reversión mayorista de la política de Trump que estaba bloqueando las ventas de Nvidia de su chip H20 a China. ¿Qué dijo Jensen?
Solo podemos adivinar, por supuesto. Pero probablemente compartió los resultados de un informe patentado de los notados investigadores de IA en Ciencia digital Eso sugirió que una corrección inmediata del curso de política fue crítica. Más allá del hecho de que más del 50% de todos los investigadores de IA se encuentran actualmente en China, su estudio documentó que “en 2000, los académicos con sede en China produjeron solo 671 documentos de IA, pero en 2024 sus 23,695 publicaciones relacionadas con la IA superaron la producción combinada de los Estados Unidos (6378), el Reino Unido (2747) y la unión europea (10,055)”. “
David Hook, CEO de Ciencia digital fue declarativo en la apertura del informe, afirmando que “la influencia de los Estados Unidos en la investigación de IA está disminuyendo, con China ahora dominando”.
China ahora apoya sobre 30,000 investigadores de IA en comparación con solo 10,000 en los Estados Unidos. Y ese número se está reduciendo gracias a la tarifa de EE. UU. Y a las travesuras de visa, y a los ataques abiertos de la administración en nuestras principales instituciones académicas.
Profesores de economía Autor de David (MIT) y Gordon Hanson (Harvard), conocido por “su investigación sobre cómo la globalización, y especialmente el surgimiento de China, reestructuró el mercado laboral estadounidense”, describió los elementos de “China Shock 1.0”. En 2013. Fue “un proceso singular: la transición de China de finales de la década de 1970 de la planificación central maoísta a una economía de mercado, lo que rápidamente trasladó el trabajo y el capital del país de las granjas rurales colectivas a las fábricas urbanas capitalistas”.
Como resultado, una cuarta parte de todos los trabajos de fabricación de los Estados Unidos desapareció entre 1999 y 2007. Hoy La fuerza laboral de fabricación de China Cubra 100 millones, eclipsando el recuento de trabajos de fabricación de EE. UU. De 13 millones. Esos números alcanzaron su punto máximo hace una década cuando el suministro de mano de obra de bajo costo de China alcanzó su punto máximo. Pero en estos días, China claramente está mirando hacia adelante mientras esta administración y sus asesores se quedan en el espejo retrovisor.
Bienvenido a “China Shock 2.0” escribió Autor y Hanson en un reciente Editorial del New York Times. Pero esta vez, sus líderes se están centrando en “tecnologías clave del siglo XXI … (y) durará mientras China tenga los recursos, la paciencia y la disciplina para competir ferozmente”.
El muy respetado Instituto de Políticas Estratégicas de Australiafinanciado por su departamento de defensa, ha estado rastreando el volumen de investigación tecnológica innovadora publicada en los Estados Unidos y China durante más de un cuarto de siglo. Ven esto como una medida de la opinión de expertos en la que se originan las mayores innovaciones. En 2007, lideramos a China en los cuatro años anteriores en 60 de 64 “Tecnologías fronterizas”.
Dos décadas después, La mesa se ha volteado, con China muy por delante de los EE. UU. En 57 de 64 categorías medidas.
En la investigación del algoritmo de IA, China tenía el 29% de los documentos para nuestro 12%. En la computación de alto rendimiento, tenían 36% a nuestro 13%. Y en el aprendizaje automático, inclinaron la escala al 40% en comparación con nuestro 11%.
De acuerdo a Autor y HansonChina es el “depredador de ápice” en una batalla que combina el “darwinismo económico con la política industrial china”. Como Musk estaba desmantelando nuestro aparato nacional de planificación y financiación, el gobierno de China ha apuntado a nuestros sectores más innovadores, incluidos “Aviación, IA, telecomunicaciones, microprocesadores, robótica, potencia nuclear y de fusión, computación cuántica, biotecnología y farmacéutica, energía solar y baterías”.
Las advertencias pueden sonar estridentes, pero esta es una mala lectura de proporciones históricas. Y todo se reduce a una palabra. Aranceles. Y cuando se trata de las tarifas de Trump, ningún país ha sido tratado con mayor hostilidad que China, lo que atrae esta reprimenda del aislacionismo de los Estados Unidos intencional en enero de 2025 por el Harvard Business Review: “Incluso con las preocupaciones de privacidad y seguridad de datos: American LLMS ignorará la amenaza de interrupción de LLM chino bajo su propio riesgo”.
En el periódico, el profesor de Harvard Business School, Raj Choudhury se asoció con el profesor de gestión empresarial de la Universidad de Syracuse, Natarajan Balasubramanian y el economista de la Universidad de Tsinghua, Mingtao Xu, para responder a la pregunta oportuna “Por qué Deepseek no debería haber sido una sorpresa”.
Para aquellos que no están familiarizados con la controversia, los superegos generativos de IA de EE. UU. Habían estado corriendo en la sobremesa, con enormes palmaditas en la espalda y filosofía (entre los viajes de cohetes y las reflexiones de Marte), cuando un poco advenedizo chino conocido, Deepseek, Moldea el carrito de Apple con su liberación de código abierto de un “LLM más pequeño, más eficiente y mucho más barato”.
El momento no podría haber sido más incómodo para nuestras élites tecnocráticas: los conductores de Claude de Anthrope, Géminis de Google, Open AI’s Chatgpt, Microsoft Copilot, Musk’s X.Ai y Metaai.
Estos techno genios propietario y autoproclamados están totalmente comprometidos a eliminarse entre sí. Pero eso no les impide adoptar el ambiente de Sam Altman de Open AI, quien recientemente escribió un artículo de opinión titulado “La edad de inteligencia” en el que explicó: “La tecnología nos llevó de la edad de piedra a la era agrícola y luego a la era industrial. Desde aquí, el camino hacia el (AI habilitado) Edad de inteligencia está pavimentado con cómputo, energía y voluntad humana “.
Y estos multimillonarios estadounidenses han puesto su dinero donde está su boca, quemando enormes cantidades de capital a medida que construyen una industria completamente nueva y totalmente financiada: la creación de fábricas generativas de IA que requieren tanta energía que la inversión en nuestra vez naciente industria de la energía nuclear ahora ha pasado por el techo, y Musk ha registrado oficialmente una nueva ciudad para él y sus seguidores de IA, Starbase, TX.
Mientras tanto, investigadores de Rand como Kyle Chan, informar que “China está aplicando el apoyo estatal en toda su pila tecnológica de IA, desde chips y centros de datos hasta energía”. La estrategia del gobierno de China se centra en tres bloques de construcción de coordenadas: 1) capacidad informática, 2) datos chinos integrados y accesibles verticales, y 3) ingenieros calificados.
Al mismo tiempo, el gobierno ha financiado redes de laboratorios privados comprometidos con la asociación pública/privada, e incentivando a los líderes del gobierno local en las ciudades de todo el país para apoyar a cientos de nuevas empresas de investigación de IA. Una ciudad en el sur de China, Hangzhouque ya albergaba gigante Alibabacreó una sección de la ciudad, llamada Pueblo de ensueñoahora el lugar de nacimiento y la residencia permanente de Deepseek.
Kyle Chan de Rand recientemente marcó el hecho de que China ha convertido la adversidad (aranceles de Trump) en una herramienta motivadora. Al mantener sus descubrimientos de LLM de código abierto (a medida que las empresas estadounidenses se inclinan hacia los controles patentados para mejorar la rentabilidad futura), la China autoritaria, que se supone que se opone a la transparencia y la accesibilidad, se ha manejado, según El atlánticopara moverse “exactamente en la dirección opuesta de hacia dónde se dirige la industria tecnológica estadounidense”.
¿Por qué see profundo ahora? Expertos en gestión Digamos que esto es solo “teoría clásica de interrupción en el juego”. El caso en cuestión fue lo que le sucedió a la industria del acero hace décadas cuando las plantas de acero integradas que sirven a clientes de alta gama de acero de alta gama estaban adelantando a hornos de arco eléctrico menos eficientes. En respuesta, las plantas más antiguas, con tecnología inferior, personalizadas y especializadas para abordar tareas de gama baja, como crear barras de referencia de acero para reforzar la construcción de concreto. El titular se vio obligado a “ceder cuota de mercado al disruptor”.
En este caso, Deepseek puede ser tecnología inferior a la próxima mejor versión de ChatGPT, pero parece ser lo suficientemente bueno para ofrecer “Aplicaciones específicas de la industria Impulsados por sus LLM que están profundamente integrados en los ecosistemas digitales de China “. Los LLM chinos son más específicos y menos de propósito general.
¿Qué tan bajo? Para los desarrolladores de software de todo el mundo, Deepseek-R1 es un 95% más barato que usar el producto O1 Open AI y como efectivo. Satya Nadella, El CEO de Microsoft, dice que el tipo de precios hará que la IA “se dispare, convirtiéndola en una mercancía de la que no podemos tener suficiente”.
En pocas palabras? Bajo la nariz de Estados Unidos, Porcelana se ha vuelto “democrático” al abre su código, involucrando a los desarrolladores y usuarios de software global, y colocando al principal competidor de Estados Unidos (al menos por el momento) en el asiento del conductor.
Mike Magee MD es un historiador médico y corresponsal regular en THCB. El es el autor de Código azul, dentro del complejo industrial médico de Estados Unidos. (Grove/2020).
