El escaneo ocular puede revelar el riesgo de tener un ataque cardíaco o accidente cerebrovascular

Una simple fotografía digital del fondo del ojo puede predecir un evento cardiovascular importante, como un ataque cardíaco o accidente cerebrovascular, se desarrolla en la próxima década con una precisión del 70%, según investigaciones respaldadas por la Fundación Británica del Corazón y el Instituto Nacional de Investigación de Salud y Atención (NIHR).

Los investigadores creen que las exploraciones de la retina de rutina también podrían usarse para rastrear la salud del corazón de las personas con el tiempo, ya que también encontraron vínculos entre el cambio de tres años en el puntaje de riesgo de alguien y sus probabilidades de un evento cardiovascular importante.

El escaneo ocular se analiza utilizando AI, que toma solo una fracción de segundo para producir una predicción de riesgo personalizada.

Las personas con mayor riesgo podrían ser remitidas a un médico de cabecera, que podría terminar recetando tabletas o estatinas de presión arterial para reducir su colesterol. En el futuro, los investigadores esperan que cualquiera que realice una prueba ocular pueda obtener una alerta sobre la salud de su corazón a su teléfono inteligente.

El Dr. Ify Mordi, miembro de la investigación de la Fundación Británica de Heart en la Universidad de Dundee y cardiólogo consultor, dirigió el estudio publicado en el diario Diabetología cardiovascular.

Él dijo: “Puede ser sorprendente, pero los ojos son una ventana al corazón.

“Si hay daño o estrechamiento del vasos sanguíneos En la parte posterior del ojo, hay una buena posibilidad de que también se vea en los vasos sanguíneos más dentro del cuerpo, suministrando el corazón, lo que podría conducir a un ataque cardíaco o trazo.

“Este es un escaneo único que se realiza de manera rutinaria y toma menos de un minuto. Podría ser una parte importante del paquete, junto con la presión arterial y los controles de colesterol, para identificar a las personas que podrían beneficiarse de medicamentos o cambios en el estilo de vida”.

Investigadores de la Universidad de Dundee desarrollaron tecnología AI para analizar fotografías de retina digital, que generalmente forman parte de una prueba de rutina en la calle.

Primero, la IA recibió instrucciones de buscar banderas rojas como el estrechamiento de los vasos sanguíneos, los bloqueos y el daño, lo que podría ser signos de problemas cardíacos inminentes. Luego se adoptó un enfoque de “caja negra”, lo que permite que la tecnología utilice el aprendizaje profundo de la máquina para buscar cualquier detalle que elija en las imágenes, que podría variar desde el tamaño hasta la disposición de los vasos sanguíneos.

Después de ser entrenado en alrededor de 4,200 imágenes, la IA de la caja negra fue juzgada por qué tan bien la tecnología podría predecir a aquellas personas que tuvieron un ataque cardíaco o un derrame cerebral, o murieron de enfermedades cardiovasculares, también generalmente un ataque cardíaco o derrame cerebral, en la próxima década. El equipo descubrió que Black Box AI predijo el 70% de estos casos cuando se probó en escaneos oculares de más de 1,200 personas.

Algunas de estas personas también se habían sometido a un segundo escaneo, tres años después de su primera. Cuando los investigadores analizaron cómo los puntajes de riesgo identificados por AI cambiaron entre los escaneos, encontraron que el quinto de este grupo con el mayor aumento en su puntaje de riesgo tenía un riesgo 54% mayor de un evento cardiovascular importante que el resto del grupo.

Este 54% de riesgo mayor se observó en personas cuyo puntaje de IA aumentó tan solo un 3% en tres años, por ejemplo, cuyo riesgo a 10 años de un evento cardiovascular aumentó del 20% al 23%.

El equipo también comparó la tecnología de IA con la predicción que las personas obtienen actualmente de los controles de salud de rutina con su médico de cabecera, su “puntaje de riesgo cardiovascular”, que proporciona un riesgo porcentual de que alguien sufra un evento cardíaco importante en la próxima década, según factores como su edad, sexo, lectura de presión arterial, nivel de colesterol y si fuman. Los investigadores encontraron que la puntuación de riesgo y la exploración retiniana identificaron casi exactamente la misma proporción de personas en riesgo de un ataque cardíaco, accidente cerebrovascular o muerte por enfermedad cardiovascular.

Cuando ambos son clínicos puntaje de riesgose combinaron la exploración retiniana y una prueba genética adicional, la precisión aumentó al 73%. Eso significa que los tres juntos podrían identificar a tres personas adicionales en cada 100 personas en riesgo de un ataque cardíaco, accidente cerebrovascular o muerte por enfermedad cardiovascular.

La herramienta AI se probó en el estudio sobre personas con diabetes, ya que obtienen escaneos retinianos de rutina en el NHS para verificar las complicaciones que afectan los ojos. Pero los investigadores dicen que el análisis de los vasos sanguíneos a los ojos para juzgar el riesgo cardiovascular debería funcionar para la mayoría de las personas, y no solo para aquellos con diabetes.

El estudio fue una colaboración entre investigadores clínicos que probaron la tecnología, incluidos el Dr. Mordi y el Dr. Alex Doney, en la Universidad de Dundee, junto con los científicos informáticos que desarrollaron la tecnología AI, dirigida por el profesor Emanuele Trucco de la Universidad y el Dr. Mohammad Syed.

El profesor Bryan Williams OBE, director científico y médico de la Fundación Británica del Corazón, dijo: “Cuanto más exactamente podamos detectar el riesgo de alguien de un infarto de miocardio o accidente cerebrovascular, mejor serán las oportunidades para evitar que estos sucedan.

“Las innovaciones de vanguardia, como el uso de escaneos retinianos junto con los controles de salud, podrían desempeñar un papel en la mejora de la predicción de riesgos, lo cual es importante si queremos alcanzar el objetivo de la Fundación Británica del Corazón de prevenir 125,000 ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares en el Reino Unido para 2035.

“Sin embargo, se necesita más investigación para mostrar que esta precisión de predicción es robusta, y para determinar la viabilidad de incorporar escaneos retinianos en la práctica clínica”.