La IA se está convirtiendo en una parte esencial del lugar de trabajo de la atención médica, desde herramientas ambientales hasta herramientas hasta el apoyo a la decisión clínica. Pero los trabajadores de la salud siguen aprendiendo las mejores prácticas cuando se trata de aprovechar la IA.
Durante una discusión en el panel de los jueves en la Conferencia de Salud Digital Medcity Invest en Dallas, tres ejecutivos de atención médica compartieron lo que les parece lo más importante para ellos al implementar productos de IA en el lugar de trabajo. La sesión fue moderada por Keith J. Figlioli, socio gerente de LRVHealth.
Para un ejecutivo, obtener herramientas de IA adoptadas es clave. Pero para que se adopten estas herramientas, los trabajadores deben confiar en ellas, según el Dr. Steve Miff, presidente y CEO del Centro de Innovación Clínica de Parkland. Para generar confianza, debe haber marcos de evaluación sólidos para la IA. Estas herramientas tampoco “no pueden ser una caja negra”, por lo que es fundamental proporcionar “información e información adicional en tiempo real detrás de esas salidas y algoritmos”, dijo. Además, es esencial automatizar el monitoreo de los modelos de IA.
“Una vez que abres la puerta, terminarás con docenas de diferentes modelos de IA, y la pregunta que estoy haciendo es: ‘¿Cómo voy a seguir el ritmo de monitorear esto de manera consistente como organización?’ Por lo tanto, nos hemos centrado en desarrollar algoritmos y métodos para poder monitorear el rendimiento de estos modelos en tiempo real … y eso en realidad genera confianza con el equipo, sabiendo que alguien o un grupo está mirando continuamente los que está y alerta si algo se desconecta “, dijo.
Agregó que entre el personal de primera línea, todavía hay una preocupación de que AI les haga perder sus trabajos, por lo que a menudo hay una “resistencia” cuando se introducen nuevas herramientas.
Otra ejecutiva de atención médica, Jess Botros, vicepresidenta de estrategia y operaciones de TI en Ardent Health, señaló que quiere que los médicos del sistema puedan pasar el mayor tiempo posible con los pacientes y tener las herramientas adecuadas en la mano. Dicho esto, hay mucha responsabilidad cuando se trata de desplegar IA.
“Para hacer esto de la manera correcta, debe tener su casa en orden desde una perspectiva de datos, desde una perspectiva de confianza”, dijo. “Piensas en los impactos en la gestión del cambio y en asegurarte de que las personas realmente estén en el viaje y realmente entiendas por qué estamos haciendo lo que estamos tratando de hacer. Se vuelve muy importante”.
Abhinav Shashank, CEO y cofundador de Innovaccer, mientras tanto, enfatizó la importancia de la interoperabilidad. La industria de la salud debería estar trabajando en la conexión de sistemas existentes en comparación con la construcción de nuevos sistemas. Hizo hincapié en que muchos de los mayores desafíos de Healthcare, como el procesamiento de reclamos y la transición a la atención basada en el valor, se derivan de los flujos de información rotos.
“Un gran software se construirá en todos los EE. UU., Y en lo que necesitamos trabajar es crear un sistema que conecta estas cosas y haga que realmente funcionen bien juntos … Solo creo (eso) si tuviéramos estas cosas para trabajar juntos, estaríamos en un lugar mucho mejor que básicamente tratar de obtener 20 cosas nuevas”, dijo.
