Por Mike Magee
En un discurso a la Sociedad Filosófica Americana en enero de 1946, J. Robert Oppenheimer Dijo: “Hemos hecho algo … que ha alterado abruptamente y profundamente la naturaleza del mundo … Hemos planteado nuevamente la cuestión de si la ciencia es buena para el hombre, de si es bueno aprender sobre el mundo, tratar de entenderlo, tratar de controlarla, ayudar al mundo de los hombres aumentando el poder, el mayor poder”.
Ocho décadas después, esas palabras reverberan, y una vez más estamos en una encrucijada seminal. La semana pasada, Jensen Huang, CEO de Nvidia, estaba en todas partes, un comunicador notablemente hábil que celebró el hecho de que su compañía era ahora la primera compañía que cotiza en bolsa en exceder un Valoración de $ 4 billones.
Como explicó“Esencialmente hemos creado una nueva industria por primera vez en trescientos años. La última vez que hubo una industria como esta, era una industria de generación de energía … ahora tenemos una nueva industria que genera inteligencia … puede usarla para descubrir nuevos medicamentos, para acelerar el diagnóstico de enfermedades … los trabajos de todos serán diferentes en el futuro”.
Jensen, mientras lo observaba actuar en ese programa matutino, parecía un poco abrumado, asombrado y tal vez incluso un poco asustado por el ritmo de un cambio reciente. “Reinventamos la computación por primera vez desde los años 60, desde que IBM introdujo la arquitectura de computadora moderna … es capaz de acelerar las aplicaciones de los gráficos de la computadora a las simulaciones de física para la ciencia a la biología digital a la inteligencia artificial … Puede aprender sobre la información más reciente antes de que responda una pregunta “.
Por supuesto, esta no es la primera vez que la tecnología ha provocado luces de advertencia ética intermitentes. Recientemente resumí el caso de Tecnología de reconocimiento facial (FRT). Estados Unidos tiene el mayor número de cámaras de circuito cerrado en 15.28 per cápitaen el mundo. En promedio, cada estadounidense está atrapado en una cámara de circuito cerrado 238 veces a la semanapero los expertos dicen que eso no es nada en comparación con donde nuestra sociedad de “vigilancia” estará en unos años.
El campo de FRT está en llamas.
Emergen Research Proyecta una inversión anual de USD de casi $ 14 mil millones para 2028 con una tasa de crecimiento anual compuesta de casi el 16%. La detección, el análisis y el reconocimiento son todos ganadores potenciales. Ahora hay 277 grupos de inversores organizacionales únicos Ofreciendo “avances” en FRT con una década promedio de experiencia en sus espaldas.
Pero FRT, tan sorprendente e inquietante como es, quedó en segundo plano la semana pasada para David IgnacioEl artículo del Washington Post del Washington titulado “Cómo funcionará el juego de espionaje cuando no hay lugar para esconderse”. En la oración inicial, comparte la advertencia de 2018 de un oficial de casos de la CIA que dice con confianza, que “los algoritmos de computadora pronto podrían identificar a las personas no solo por sus rostros, huellas digitales o ADN, sino por las formas únicas en que caminaron”.
Especulación de ojos salvajes? Aparentemente no. En Publicación científica de Cornell El 7 de mayo de 2025, los investigadores que usan un modelo llamado Farsight pudieron confirmar la identidad humana de 1,000 metros a través de la evaluación de la marcha (entre otras medidas) con una precisión del 83%. Para los espías que operan en secreto y esconden su movimiento y comunicaciones a toda costa, ahora ahora no hay lugar para esconderse “.
Un momento de reflexión es todo lo que debería necesitar apreciar que la distancia entre un espía cubrir y artesanía Y nuestra propia privacidad diaria y secreto (incluida la información relacionada con la salud) es de hecho. Considere al ex director de la CIA, Gen. David H. ¿Qué Palabras en 2012, “Tenemos que repensar nuestras nociones de identidad y secreto … Cada byte que queda atrás revela información sobre la ubicación, los hábitos y, por extrapolación, intención y comportamiento probable”.
Trece años después, Ignicio Cuando se le preguntó la semana pasada, “hemos entrado en una nueva era en la que los modelos de IA son más inteligentes que los seres humanos. ¿Pueden también ser mejores espías? Ese es el enigma que las compañías creativas de IA están explorando”.
Pero como nadie sabe mejor que el presidente de Nvidia, el sangrado de la IA en los sectores humanos ahora está casi completo. Incluso antes del reconocimiento de la marcha, la tecnología FRT con alimentación de IA era generalizada. Están en todas partes (seguridad, comercio electrónico, licencias de automóviles, banca, inmigración, seguridad aeroportuaria, medios, entretenimiento, cámaras de tráfico) y ahora atención médica con aplicaciones de diagnóstico, terapéutica y logística que lideran el camino.
El aprendizaje automático y la IA han permitido que FRT despliegue el reconocimiento de voz, el escaneo de iris y las huellas digitales. Y ahora el “reconocimiento de la marcha” (más el seguimiento de datos) puede descubrir teóricamente la identidad de incluso los agentes de hielo de la cara enmascarada en una de sus redadas de parques infantiles de Los Ángeles.
Aún así, Jensen Huang ve esta revolución como manejable y progresista. Dijo la semana pasada: “Se automatizará mucho trabajo (pero) creará nuevos trabajos, nuevos trabajos … La IA es el ‘gran ecualizador’ … porque usamos IA para la investigación … como tutor … para que pueda estar mejor informado en muchos campos diferentes que de lo contrario soy relativamente nuevo en … es un impulso para jóvenes y presiona presión sobre las personas como yo … Simplemente mejoró porque tenían IA para ayudarlos a hacer un diagnóstico.
¿Algo lo mantiene despierto por la noche? ¿Qué tal el hecho de que 80% de estudiantes universitarios en China ¿Continuar para una maestría? Y esto, mientras estamos esposados en reclutar las mejores mentes en el extranjero por guerras de tarifas y visas y ataques específicos a nuestras universidades de primer nivel.
Hablando con el Foro de Hill & Valley En Washington, DC, el 1 de mayo de 2025, Huang enfatizó la importancia de mantener un liderazgo de innovación en el control de los puntos finales de riesgo/beneficio de esta revolución tecnológica.
Sus preocupaciones? 1) Ya más del 50% de los investigadores de IA del mundo son chinos. 2) Sus algoritmos y códigos de IA son de código abierto, mientras que los nuestros no son transparentes y escapan del escrutinio público/privado regulatorio. 3) Nuestra política parece que se enfrenta hacia atrás y fuera de sincronización con la tecnología que es “a toda velocidad por delante”.
Mike Magee MD es un historiador médico y corresponsal regular de THCB. El es el autor de Código Azul: Dentro del complejo industrial médico de Estados Unidos. (Grove/2020)
